Чем это отличается от обычного ChatGPT?

Модель отвечает только по вашим файлам и показывает, откуда фраза. Обычный чат ходит в «общие знания» и может сочинить регламент, которого нет.

Где его ставят — на сайт или в Telegram?

Туда, где уже спрашивают: чат на сайте, Telegram, внутренний канал. Канал можно сменить, база документов остаётся одной.

Что не стоит класть в базу?

Служебное и то, чего клиенту видеть нельзя. Перед запуском отдельно решаем, какие папки входят, какие нет.

← Ко всем услугам

Разработка ИИ-ассистентов и RAG-систем

PythonLLMRAGLangChain

Чтобы типовые вопросы не занимали линию, а ответы были из ваших документов

ИИ-ассистент с поиском по базе знаний компании: инструкциям, договорам и справочным материалам. Ответ сопровождается ссылками на источники; качество проверяем на наборе реальных вопросов.

Как это работает

1Ваши документы
2Ответ со ссылкой
3Сложное — человеку

Что это

ИИ-ассистент по вашей базе знаний отвечает из инструкций, договоров и FAQ и ставит ссылку на источник. Он не выдумывает: если не уверен, передаёт вопрос человеку вместе с тем, что уже нашёл.

Где это применяют

Поддержка клиентов
«Как оформить возврат», «какие документы» — ответ из вашей памятки, оператор подключается только на сложное.
Новые сотрудники
Не дергают старших по мелочам: спрашивают базу. Регламент один, а не «как Вася сказал в курилке».
Продажи и тендеры
Менеджер быстро находит условие из договора или КП, не роясь в папке на 200 файлов.

Как бывает сейчас

Одни и те же вопросы каждый день. Новый сотрудник не знает, где лежит регламент. Обычный чат-бот выдумывает и подставляет вас перед клиентом.

Что меняется

Спрашивают в чате сайта или в Telegram — ответ из ваших файлов, с источником. Если не уверен, не фантазирует: передаёт человеку вместе с тем, что уже нашёл.

С тем, что уже есть

Помощник сидит там, где уже спрашивают: сайт и Telegram. Сложную тему можно сразу превратить в задачу сотруднику. Если позже понадобится сам записывать заявки в CRM — это уже следующий шаг, не вместо базы.

Что подготовить для оценки

Подготовьте примеры документов и вопросов, на которые помощник должен отвечать. Укажите ограничения доступа, требования к размещению данных и ситуации, когда нужен оператор.

От чего зависят стоимость и сроки

Объём зависит от качества и форматов документов, частоты обновления базы, прав доступа и проверки ответов. Расходы на модель и инфраструктуру оцениваются отдельно от разработки; RAG не исключает ошибки модели.

Как идём

01
Какие документы
Что можно показывать, что служебное и в базу не идёт
02
Где спрашивают
Сайт, Telegram, внутренний чат
03
Когда человек
С какого момента не отвечаем сами, а зовём сотрудника

Что получаете

Ответы по вашей базе с указанием источника
Передача сложных вопросов человеку
Журнал: что спросили и какой документ сработал

Технологии

Языковая модельФормулировка ответа
Поиск по базеТолько ваши документы, не «интернет модели»
Чат сайта / TelegramКанал, где уже задают вопросы
Передача операторуСложный случай не зависает в чате

Частые вопросы

Чем это отличается от обычного ChatGPT?: Модель отвечает только по вашим файлам и показывает, откуда фраза. Обычный чат ходит в «общие знания» и может сочинить регламент, которого нет.
Где его ставят — на сайт или в Telegram?: Туда, где уже спрашивают: чат на сайте, Telegram, внутренний канал. Канал можно сменить, база документов остаётся одной.
Что не стоит класть в базу?: Служебное и то, чего клиенту видеть нельзя. Перед запуском отдельно решаем, какие папки входят, какие нет.